安装k8s时发现好多镜像都是gcr.io上的，在国内由于被墙而不能正常下载，也就导致了集群不能正常安装。那么问题来了，要怎样才能下载这些镜像呢？我们要寻找免费下载gcr.io镜像的途径，阿里云就提供了这一服务。本文通过github设置代码源下载所需的gcr.io镜像。
github创建仓库
首先在github创建一个repository，创建好后然后git clone到本地，并在本地创建所需下载的镜像dockerfile，这里本地的目录层级为 镜像名称->版本号->dockerfile。创建之后再把所有的文件push到github仓库。这里是我的github上的dockderfile仓库，大家可以follow我的项目
选取其中一个组件的dockerfile，查看其中的内容
1 | FROM gcr.io/kubeflow-images-public/tensorflow-1.15.2-notebook-cpu:1.0.0 |
里面的内容非常少，就两行，其中第一行是基于某个镜像制作的新镜像，第二行为作者信息。通过这个dockerfile我们就可以看出端倪来了，其实我们什么都没做，就是利用阿里云这个介质帮我们翻墙去下载镜像。
登录阿里云镜像
创建镜像仓库
选择镜像构建所依赖的在github仓库
进入刚创建的仓库然后选择构建菜单点击添加构建规则
点击立即构建
构建成功
使用镜像
1 | docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/smartliby/tensorflow-1.15.2-notebook-gpu:1.0.0 |
